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Android Studio下进行apk签名发布 Android Studio下进行apk签名发布
Android Studio下进行apk签名发布 在Android Studio菜单栏中，Build —> Generate Signed APK： 如果已经有一个秘钥库，请转到步骤4，如果想创建一个新的秘钥库，单击新建： 创建新的秘
2019-09-16 Markdown
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回归模型诊断与优化(2) 回归模型诊断与优化(2)
回归模型诊断与优化自变量选择的影响 当未选入的因素的参数不全为0时，选模型的回归系数为有偏估计 选模型的预测结果时有偏预测 选模型的参数估计有较小的方差 选模型的预测残差有较小的方差 选模型预测的均方误差比全模型的小 自变量选择的准则需要
2019-07-25 Markdown
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回归模型诊断与优化（1） 回归模型诊断与优化（1）
回归模型诊断与优化（1）违背基本假设几个基本假设 零均值：随机误差项均值为0，保证未考虑的因素对被解释变量没有系统性的影响 同方差：随机误差项方差相同，在给定x的情况下，$\varepsilon$的条件方差为某个常数$\sigma^2$ 无
2019-07-23 Markdown
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多元线性回归模型 多元线性回归模型
多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型为：$y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+…+\beta_px_p+\varepsilon$ 其中$\varepsilon$为随机误差,满足： $E(\varepsi
2019-07-22 Markdown
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一元线性回归 一元线性回归
一元线性回归回归模型参数估计最小二乘估计最小二乘估计（Least Square Estimation ,OLE）：根据观察数据，寻找参数$\beta_0$,$\beta_1$的估计值$\hat{\beta_0}$,$\hat{\beta_1
2019-07-20 Markdown
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回归分析 回归分析
回归分析回归回归是处理两个或两个以上的变量之间相互依赖的定量关系的一种统计方法和技术，变量之间的关系并非确定的函数关系，通过一定的概率分布来描述。 线性回归线性线性（Linear）的严格定义是一种映射关系，其映射关系满足可加性和其次性。通俗
2019-07-20 Markdown
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Latex常用数学符号 Latex常用数学符号
Latex常用数学符号数学模式重音符号 符号 表示方式 符号 表示方式 符号 表示方式 $\hat{a}$ \hat{a} $\check{a}$ \check{a} $\tilde{a}$ \tilde{a} $\gra
2019-07-18 Markdown
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模型的性能度量 模型的性能度量
模型的性能度量性能度量：评价模型泛化能力的标准。 均方误差回归模型的性能度量通常选用均方误差（Mean Squared Error）。 分类算法的性能度量 错误率：分类错误的样本占总样本的比例。 精度：分类正确的样本占总样本的比例。 查准率
2019-07-18 Markdown
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模型评估与选择 模型评估与选择
模型评估与选择模型选择误差误差误差（Error）：是模型的预测输出值与其真实值之间的差异。 训练训练（Training）：通过已知的样本数据进行学习，从而得到模型的过程。 训练误差训练误差（Training Error）：模型作用于训练集时
2019-07-15 Markdown
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机器学习方法总结 机器学习方法总结
机器学习的基本概念输入空间输入‘X’可能取值的集合就是输入空间（input space）。输入空间可以是有限集合空间，也可以是整个欧式空间。 输出空间输出‘Y’可能取值的集合就是输出空间（output space）。输出空间可以是有限集合空
2019-07-15 Markdown
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